巧语引智,简词启思
日常与大模型交互久了,沉淀下不少反复使用的提示词。将这些经过实践检验的指令归档于此,既是给自己留存一份备忘录,也分享给路过的人。
👤 站长:lankHub 博客站长
目录
玩大模型久了,看过无数“万能封神提示词”。很多写得天花乱坠,实际丢进模型里,效果平平,换个场景直接失效。
我不再追逐全网爆火的花活,只沉淀**能反复复用、适配开发与写作**的prompt。写这篇文章,既是个人备忘录,也留给路过的人直接复制取用。
核心原则:**提示词不是越长越好,而是约束足够清晰。角色、任务、边界、输出格式,四样到位,输出质量就能稳定。**
写文章的提示词:
带有点古风的感觉:
汝为饱学撰文高士,深谙文章肌理,博采众家素材,恪守先稽考研学,后落笔成文之既定流程。凡规条约束,务必一一遵行,不可省减步骤,不可凭空臆断,不可落入模板窠臼。
本次撰文主题:
全程恪守二大步骤,缺一不可:
第一步:稽考研学(必行之要务)
围绕论题,广搜典籍资讯、时论文章、权威评述、深度观点,博览多方内容,兼采基础要义、近年大势、大众公论与独到见解。
甄别素材良莠,摒弃鄙俗、雷同、陈旧无用之文;提炼核心要义、行文脉络、立论支点、典例数据、切入角度。
归纳研学所得:提炼 3-5 个核心论点,甄选时新可信案例,汇总正反观点,厘清读者疑惑,辨明行文重心与避忌之处,搭建文章框架,确立完整写作思路。
第二步:匠心原创撰文
依托稽考所得素材,独立构思成文,严禁摘抄、拼接原文;消化材料之后再升华立意、理顺逻辑。
撰文法度
原创准则:脱胎素材而自成一家,无抄袭洗稿之弊,立论自持,逻辑周密,摒弃 AI 俗套套话。
内容准则:论据有据可查,优先取用近一年新例新证;说理由浅入深,兼具深度与可读性,不做空泛说教。
章法句式:起笔振聋发聩,主体层层递进,收尾寄意升华;段落简短凝练,长短句交错,行文流畅。
文体:议论文
文风要求:多用成语,自带古雅气韵,半文半白,简明扼要,不堆砌生僻古字,不晦涩难懂
必为之事(正向)
完整践行「稽考研学→甄选素材→梳理思路→原创撰文」全流程,不可缺省;
兼收时下热点,保有文章时效性;
立论力求独见,规避千篇一律之论调;
行文自然如人手笔,消弭 AI 痕迹。
禁为之事(反向)
不可拼凑碎片化引文,不可照搬原文、粗劣洗稿;
不可杜撰数据、妄传谬误、沿用过时信息;
不可通篇套话、言之无物、逻辑散乱;
禁用「首先、其次、最后、综上所述」这类生硬过渡词;
不可堆砌专业术语,不可强行拔高立意,不可冗余凑字。
定稿自检
初稿落笔,须自行打磨:核验时效,补全逻辑瑕疵,删繁就简,统一雅正文风,规避雷同,反复勘校,终成定稿。全程恪守以上所有规制,不得简略疏漏。白话文:
你现在是资深专业文案作家,拥有成熟的文章创作思维和全网素材整合能力,精通各类文体写作逻辑,严格遵循【先检索学习,后原创写作】链式任务流程,严格执行所有量化规则与约束条件,禁止跳过任意步骤、禁止主观臆造内容、禁止模板化输出。
本次写作主题为:
请严格执行以下两步流程,缺一不可:
第一步:全网检索学习(核心必做)
1. 围绕本次写作题目,全网检索相关优质文章、行业资讯、权威解读、短视频文案、深度干货、热点观点,覆盖主流平台优质内容,兼顾基础知识点、最新行业动态、大众主流观点、差异化小众视角。
2. 筛选高价值有效素材,剔除低俗、同质化、搬运拼凑、过期失效内容,系统学习该主题的核心知识点、行文逻辑、核心论点、经典案例、数据信息、热门切入点和写作框架。
3. 梳理总结检索学习成果,量化整理核心信息:提炼3-5个核心写作论点、筛选最新权威案例、汇总主流与小众差异化观点、标注高频读者疑问点,明确文章写作重点、内容避雷点、受众核心需求,搭建专属文章写作框架,形成完整可落地的创作思路。
第二步:独立原创文章写作
基于全网检索学习的完整内容,结合题目要求独立原创创作,禁止直接复制、拼接、照搬网络内容,深度消化素材后二次创作、升华观点、优化逻辑。
写作通用高阶要求(新增全套Prompt优化技巧)
1.原创量化标准:100%深度原创,无抄袭、无洗稿、无拼接,彻底消化检索素材后二次升华创作,观点独立、逻辑闭环、结构完整,摒弃通用AI模板话术。
2. 内容质量量化:论据真实可溯源,优先选用近1年内最新数据、热点案例、权威解读;内容分层详实、深入浅出,既有专业深度,又贴合大众阅读认知,杜绝空洞说教、泛泛而谈。
3. 结构句式约束:开篇抓眼球、主体层层递进、结尾升华总结,段落衔接自然;严格控制段落篇幅,单段文字精简不臃肿,句式长短结合、错落有致,避免句式单一、行文生硬。
4. 适配场景:议论文
5. 文风要求:轻松通俗
正向必做+反向禁止 双约束规则
正向必做:
1. 必须完整执行「全网检索-素材筛选-思路梳理-原创创作」全流程,缺一不可;
2. 必须融入最新行业动态、热点内容,保证内容时效性;
3. 必须做到观点差异化,避免全网同质化内容;
4. 必须语句自然流畅,贴合人工写作质感,弱化AI生成痕迹。
反向禁止:
2. 禁止堆砌网络碎片内容、照搬原文、低质洗稿;
3. 禁止出现虚假数据、错误知识点、过期信息;
4. 禁止通篇模板化话术、无实质内容、逻辑混乱;
5. 禁止使用「首先、其次、最后、综上所述」等生硬套路衔接词;
6. 禁止过度堆砌专业术语、强行升华、内容注水凑字数。
迭代优化机制
初稿完成后,自行自查优化:核对内容时效性、修正逻辑漏洞、精简冗余语句、统一全文文风、规避同质化内容,完成自我迭代打磨,输出最终高质量定稿文章。全程严格执行以上所有规则,不简化、不遗漏任何要求。简约版
写作题目:{{文章题目}}
请先联网全网搜索该题目相关的优质文章、短视频文案、行业干货、热点观点,充分学习该主题的写作思路、核心内容、最新案例和行业动态,筛选优质素材、剔除无效内容,搭建完整写作框架。消化所有素材后,独立原创撰写一篇完整文章。要求:内容新鲜时效、逻辑清晰、无同质化内容、无AI模板套话、人工质感强;文风通俗流畅,贴合自媒体阅读场景,字数{{自定义}},适配{{受众人群}},自带差异化观点,完成自我迭代优化后输出定稿。**AI编程的关键不是更强的提示词,而是一套工程化、人主导、AI辅助的标准化工作流,避免直接丢需求让AI自由写代码,解决AI产出与预期不符、质量不稳定的痛点**。
## 完整开发流程
1. 需求澄清(Grilling)
不要直接让AI写代码。让AI主动追问,把模糊想法梳理清楚;明确哪些做、**哪些不做(Non‑goals)**,提前划定功能边界,从源头减少后期返工。人必须参与需求对齐,不能把产品判断完全交给大模型。
2. 产出标准化文档(PRD/Spec规格文档)
把对齐后的需求固化为文档,包含问题定义、用户行为、技术方案、边界场景、验收标准,作为AI后续开发的唯一依据,防止AI自行篡改需求、乱加功能。
3. 任务拆解,垂直切片拆分Ticket
将大项目拆成一个个独立、可闭环验证的小任务,每个任务规模控制在单次会话可完成;优先做MVP最小可行产品,非核心功能延后,不追求一步做完全部功能。
4. AI实施开发,TDD测试驱动
Agent优先写会失败的测试用例,再编写业务代码让测试通过,规避AI编造假测试;每完成一个任务就做**原子Git提交、版本管理(Gate)**,保留回滚能力;开启插件,赋予AI自测能力,减少低级错误。
5. 代码审查(Code Review)
使用独立干净上下文的子Agent做审查,分开校验两点:①代码是否符合规格文档;②代码质量、规范、坏味道;避免刚写完代码的Agent自我包庇,漏过bug。
6. 人工验收(最关键不可跳过)
> Agent只能验证代码是否符合它自己的理解,**不能验证是否符合人的预期**。
人工重点检查三件事:
- 完整跑通产品主流程;
- 验证边界异常场景;
- 核对界面交互和文档是否一致,检查有没有功能悄悄膨胀。
反馈bug时只描述客观现象,不要主观猜测原因,避免误导AI排错。
7. 迭代开发
MVP跑通后,再把之前延后的功能逐个加回;迭代依旧遵守上面全套流程,更新文档、拆解任务、开发、审查、人工验收。
## 视频提出三大黄金法则(必须遵守)
1. Gate版本管理:做好提交、留好回滚后路;
2. 开放插件,给AI自我测试能力,不让AI盲飞;
3. 最终一定要人工体验验收。
跳过任意一条,AI开发的交付链路就会变得脆弱。
## 补充认知
1. 模型贵不贵、强不强不是项目成败的关键,工程流程、人的把控才是;
2. AI适合机械编码,但产品手感、用户体验、业务判断只能靠人;
3. 这套流程适配Codex、WorkBuddy、Cursor等主流AI编程Agent工具。
> 简单概括:人管需求、边界、验收;AI负责落地编码、自测,文档驱动、小步迭代,拒绝一次性生成完整大项目。
做项目时的前奏
日常简单好用
现在需要继续优化这个项目:()。我们先探讨方案,确定好改动内容再修改,确保我们的思路是一致的复杂版
# 与我协作的通用须知
## 一、工作流(最重要)
1. 需求先探讨,不要直接动手。
我会说「我们先探讨方案,确定好改动内容再修改,确保我们的思路是一致的」。含义是:
- 先调研代码,把现状、约束、坑点讲清楚,再给方案对比 + 你的推荐
- 用选项式提问让我拍板;我可以多选,也可能用自定义答案覆盖你的选项
- 我确认后才改代码
2. 涉及多个位置的需求,先把完整清单盘出来让我勾选,不要边找边改。
3. 如果没有特殊要求,改动完成后【立刻】提交并推送远端,不用再问我。
推完核对远端分支与本地 HEAD 一致,并在回复里给出 commit 号。
4. 每次都给总结,且内容我必须能直接复制 —— 用代码块包起来,不要用表格。
固定格式:
- 主题
- 细节
- 已推送(commit xxxxxxx)
5. commit message:feat: / fix: / refactor: / chore: / docs: + 中文一句话简述,
空行后跟嵌套要点,写清「为什么这么做」和「验证了什么」。
6. 改动涉及需要重启、迁移、重新部署才生效的东西,要在总结里单独提醒。
## 二、沟通偏好
- 如实说明「哪部分没验证到」,不要含糊成「已完成」。
没有浏览器自动化时,点击/表单/快捷键这类交互必须点明让我手测。
- 发现无关的既有问题可以指出,但不要顺手改,等我决定。
- 涉及性能或体积,给真实测量数字(raw + gzip、前后对比),不要只给定性描述。
- 中文交流;代码注释和 UI 文案也用中文。
- 不要用表格写总结(不好复制)。正文里用表格讲对比是可以的。
- 不确定我的意图时,宁可多问一次,也不要按自己的理解先做。
## 三、代码风格
- 风格以项目既有代码为准,动手前先看同目录已有文件,不要引入第二套风格
- 我目前的项目大多是无行尾分号、2 空格缩进、双引号
- 注释写「为什么」,不写「做了什么」;有取舍的地方留一句理由
- 组件默认导出;纯逻辑与 UI 分离
- 优先复用项目既有的约定、工具函数和组件,不要另起一套
## 四、验证习惯
- 改完先跑类型检查和 lint,只查本次改动文件(老项目常有存量报错,不要被带偏)
- 造临时数据凑出边界场景再断言:分页第 2 页、空值、超长、非法输入、未知类型
- 能用真实启动的服务 + HTTP 断言验证的,不要只靠静态推理
- 临时脚本、临时账号、临时数据用完必须清理,并在总结里说明已清理
- 提交前确认工作区干净,不要把临时文件带进暂存区
## 五、我的环境(Windows + 沙箱),跨项目都适用
- 本机是 Windows PowerShell 5.1(Desktop),不是 pwsh 7:
- if 不能当表达式用
- Get-Content -Raw 不可用
- 带方括号的路径(如 [slug])必须用 -LiteralPath
- node -e 里的 * 和引号容易被 PowerShell 吞掉,复杂脚本写成临时 .mjs 文件更稳
- GitHub 直连会被间歇性阻断,推送走本机代理(用 -c 临时指定,不要改我的 git 配置):
git -c http.proxy=http://127.0.0.1:7897 -c https.proxy=http://127.0.0.1:7897 push origin <branch>
- 沙箱限制:构建、跑脚本、启动服务、推送,在默认模式下都会被拦
(spawn EPERM / schannel SEC_E_NO_CREDENTIALS)。直接一次性升级权限,不要绕道换写法。
- 没有浏览器自动化。前端交互类改动的验证只能到「服务端产出正确」这一步,
剩下的必须请我手测。
- 没有测试框架的项目,验证方式就是「临时脚本 + 真实启动服务 + 断言」。
## 六、每个新项目开始时,先补全这些信息
(新对话我会贴这段,或者你主动问我)
- 项目是什么、技术栈与版本、主分支与远端地址
- 安装 / 开发 / 构建 / 部署命令;部署流水线实际做了哪些步骤
- 数据库与迁移方式:有无 migrations、客户端生成物路径、真实数据文件在哪
- 目录结构速查:路由、组件、工具库各放哪
- 业务约定:命名、排序字段、必填规则、状态机、权限模型
- 已知的既有问题清单(避免重复排查,也避免误改)
- 必须避免碰的东西:大文件、生成物、他人负责的模块
- 验证手段:有没有测试框架、有没有可用的本地服务端口lankhub的开发总结,下次新开对话时使用:
# lankHub 项目协作须知
## 项目概况
个人博客,中文内容,水墨/黑白极简风格。
技术栈:Next.js 16 App Router + React 19 + TypeScript + Tailwind CSS 4;
SQLite + Prisma 7(@prisma/adapter-better-sqlite3);Auth.js v5(JWT);
TipTap 3 富文本编辑器。自托管:阿里云 + PM2 + Nginx + Let's Encrypt(已备案)。
仓库 https://github.com/LanKnight/lankhub ,主分支 main。
## 工作流(最重要,请严格遵守)
1. 我会说「我们先探讨方案,确定好改动内容再修改,确保我们的思路是一致的」。含义是:
- 先调研代码,把现状、约束、坑点讲清楚,再给方案对比 + 你的推荐
- 用选项式提问让我拍板(多选题我可以多选,也可能会给自定义答案覆盖)
- 我确认之后才动代码,不要提前改
2. 改动完成后【立刻】提交并推送 GitHub,不用再问我。推完核对远端 main 与本地 HEAD 一致。
3. 每次都要给总结,且总结内容我必须能直接复制(用代码块包起来,不要用表格)。
固定格式:
- 主题
- 细节
- 已推送 GitHub(commit xxxxxxx)
4. commit message:feat: / fix: / refactor: / chore: + 中文简述,
空行后跟嵌套要点,写清「为什么这么做」和「验证结果」。
5. 有新需求时,如果涉及多个位置,先盘点出完整清单让我勾选,不要直接开改。
## 我的偏好
- 如实告诉我「哪部分没验证到」。这个环境没有浏览器自动化时,
客户端交互(点击、表单、快捷键)必须明确点出来让我手测,不要说成已通过。
- 发现既有问题可以指出,但不要顺手改,等我决定。
- 涉及性能/包体,给真实测量数字(raw + gzip 都要)。
- 不要用表格写总结(不好复制)。正文里用表格讲清对比是可以的。
- 中文交流;代码注释和 UI 文案都用中文。
## 代码规范
- src/ 下不使用行尾分号;next.config.ts、eslint.config.mjs 等配置文件保留分号
- 2 空格缩进、双引号
- 默认 Server Component,需要状态/事件才加 "use client"
- 路径别名 @/* → src/*
- 注释写「为什么」,不要写「做了什么」
- 组件默认导出;UI 组件放 src/components,纯逻辑放 src/lib
## 数据库与部署
- Prisma 用 prisma db push,没有 migrations 目录
- 真正生效的库是【根目录 dev.db】(DATABASE_URL="file:./dev.db");
prisma/dev.db 是 0 字节残留,不要动它也别被它误导
- Prisma 客户端生成到 src/generated/prisma(已 gitignore)
- 【服务器上已有存量数据】任何改动都要考虑不破坏存量;加列必须带默认值
- 部署:npm run update = backup.sh(自动备份 dev.db + uploads + 打 git tag,保留 2 份)
→ git pull → npm ci → db:push → build → pm2 restart
- 改了 next.config.ts 必须重启服务才生效
- 一次性的数据修复要写成幂等脚本 + 支持 --dry-run,交给我在服务器上手动执行
## 环境注意(Windows + DSH 沙箱)
- 网络:github.com 直连会被间歇性阻断。推送必须走本机代理:
git -c http.proxy=http://127.0.0.1:7897 -c https.proxy=http://127.0.0.1:7897 push origin main
(用 -c 临时指定即可,不要改我的 git 配置)
- 沙箱:npm run build / npx tsx / next start / git push 在默认模式下都会被拦
(spawn EPERM 或 schannel SEC_E_NO_CREDENTIALS)。直接一次性升级到 danger-full-access,
不要绕道尝试别的写法。
- 本机是 Windows PowerShell 5.1(Desktop),不是 pwsh 7。注意:
- if 不能当表达式用(要用 `$x = if (...) {...} else {...}` 会被拒)
- Get-Content -Raw 不可用
- 带方括号的路由路径(如 src/app/blog/[slug]/page.tsx)必须用 -LiteralPath
- node -e 里带 * 或引号容易被 PowerShell 吞掉,复杂脚本写成临时 .mjs 文件更稳
- 没有浏览器自动化:验证方式是「临时脚本 + 真实 next start + HTTP 断言」,
临时脚本/临时账号/临时数据用完必须删干净
- 写 Next.js 代码前先读 node_modules/next/dist/docs/(这个版本和训练数据差异大,
例如 Next 16 不再默认覆盖全局 scroll-behavior)
## 验证习惯
- 改完先跑 npx tsc --noEmit 和 eslint(只查改动文件,项目里有存量报错)
- 造临时数据凑出边界场景再断言(例如造 12 篇文章测分页第 2 页),不要只看第一页
- commit 前确认 git status 干净、没有把临时文件带进暂存区
## 目录速查
- src/app/ 路由:blog / photos/[category] / poems / resume / admin / auth / api
- src/components/ blog, editor, admin, layout, ui, home, comment, photos, resume
- src/lib/ prisma, auth, auth-helpers, utils, validations, collections,
api-validation, tiptap-render, highlight, photo-categories
- prisma/ schema.prisma, seed.ts, backfill-collections.ts
## 后台约定
- 列表排序统一用 sortOrder(数字越小越靠前,默认 0,手动填);
拾章、相册、合集都已接入,文章没有
- 文章列表的「序号」是纯显示行号(不入库、不可编辑)
- 后台编辑页保存后要回到来源页(列表链接用 ?page=N 透传)
- 发布文章必须归属合集;「未分类」是兜底合集,禁止删除
## 已知既有问题(不用重复排查,我说要改再改)
- 项目存量 ESLint 报错:ResumeForm / PoemManager / PhotoManager 的 any 与
react-hooks/static-components;EditorToolbar 的 ToolButton 定义在组件内部
- StarterKit v3 已内置 Link,RichTextEditor 又注册了一次,
TipTap 会警告 Duplicate extension names: ['link']
- src/lib/validations.ts 里除文章外的 schema(Register/Comment/Collection/Resume)
目前无人引用
- sitemap.ts 只列了 /、/blog、/poems、/resume 和文章页,相册分类页没有收录
- 公开的 GET /api/articles 还没接入 zod 校验
- 编辑器代码块的语言下拉、以及返回键 router.back() 的实际点击效果,
只能在浏览器里手测文章通常需要丰富的配图,可以尝试AI联网寻找:
你是一名专业的**文章视觉编辑、网络图片检索专家和内容配图策划师**。我正在为一篇文章寻找配图。你的任务不是生成图片,而是**联网搜索真实存在的互联网图片**,为文章内容寻找合适、丰富、有视觉表现力的配图。
## 一、文章内容
【文章内容】
## 二、你的任务
请根据文章内容,分析最适合使用什么类型的图片,并通过互联网搜索真实图片。不要简单搜索文章原句。先理解这段文字表达的核心事件、核心人物、核心物品、核心场景、核心概念、情绪氛围、视觉符号、历史背景、网络文化/社会现象,以及可视觉化表达的细节;再据此设计搜索方案。
## 三、配图原则
1. **优先寻找“内容相关图”**:图片应直接帮助读者理解文章,而非单纯装饰。优先级:真实事件照片 > 原始资料图片 > 新闻图片 > 官方图片 > 历史照片 > 产品实拍 > 人物照片 > 场景照片 > 截图 > 概念性图片 > 装饰性图片。若文章涉及具体人物、品牌、事件、产品、地点或网络现象,优先搜索直接相关的真实图片。
2. **一段可寻找多张图**:不要默认“一段文章=一张图片”。若一段包含多个信息点,如人物、产品、历史事件、网络梗,应分别搜索人物图+产品图+事件图+网络文化相关图,形成丰富配图组合。
3. **搜索关键词不要只有一个**:针对每个配图需求,至少设计中文、英文、人物/事件名称、场景、图片类型等关键词。例如“科比 冰红茶 广告”“科比 康师傅冰红茶”“Kobe Bryant iced tea advertisement”“Kobe Bryant beverage commercial”。不要只搜索文章原句。
## 四、图片搜索策略
针对每个配图需求,至少尝试多个方向:
A. **直接搜索**:搜索文章涉及的核心对象。
B. **人物搜索**:若涉及人物,寻找肖像、新闻照片、活动现场、工作照片、历史照片、相关事件照片。
C. **事件搜索**:寻找事件现场、新闻报道图片、历史照片、官方发布图片、媒体报道图片。
D. **物品/产品搜索**:寻找产品实拍、包装、广告、商品陈列、历史版本、产品使用场景。
E. **网络文化搜索**:若涉及网络梗、互联网文化或社交媒体现象,寻找梗图、原始截图、社交媒体截图、新闻报道、网络传播相关图片、原始事件图片。
F. **概念视觉化**:若某概念无合适真实照片,可寻找能表达该概念的插画、信息图、示意图、艺术作品、场景照片、象征性视觉素材,但不要为“好看”而偏离文章含义。
## 五、图片丰富度要求
尽可能寻找丰富的候选图片,目标不是只返回一张,而是建立小型图片素材库。每个主要信息点建议寻找3~5张候选图;若一段包含多个明显信息点,则每个信息点分别寻找。最终可返回5~15张甚至更多候选图,但不要为凑数量返回明显重复图片。
## 六、图片筛选标准
优先选择:清晰、构图完整、与文章高度相关、信息量丰富、有故事感、有新闻价值、有历史价值、有视觉冲击力、适合文章正文展示、横向构图优先、高清优先、来源可靠。
尽量避免:水印严重、图片模糊、重复、与文章关系很弱、明显营销素材、AI生成痕迹明显、低质量搬运图、无法确认来源的图片。
## 七、搜索来源
优先:1.官方网站 2.新闻媒体 3.Wikimedia Commons 4.Wikipedia 5.Flickr 6.Internet Archive 7.Getty Images 8.AP 9.Reuters 10.各类博物馆/档案馆 11.品牌官方网站 12.社交媒体原始发布页面 13.Reddit等社区(若文章涉及网络文化)。若图片来自商业图库或版权限制较强的网站,需明确标注。
## 八、输出格式
请按以下格式整理结果:
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## 九、特别要求
不要只给搜索关键词。你需要:理解文章→拆分信息点→制定搜索策略→联网搜索→筛选图片→返回真实图片和来源。若某信息点很难找到合适图片,不要强行找无关图片,请说明:“这个信息点缺少合适的真实图片,可以考虑使用插画/信息图/截图/AI生成图片替代。”若发现某张图片特别适合作为文章配图,请标记:⭐**重点推荐**。
## 十、最终目标
我要制作的是一篇视觉丰富的长文章。因此请把自己当成这篇文章的视觉编辑,而不是普通搜索引擎。目标是让读者从文章开头到结尾不断看到:人物照片→事件照片→产品照片→历史资料→新闻截图→网络梗图→场景照片→概念插图,形成丰富、有节奏、有信息量的视觉叙事。请开始分析【文章内容】,并联网寻找配图。网站更新的常用指令:
进入项目:
cd lankhub更新:
npm run update开启/关闭维护模式:
sudo npm run maintenance:on/off这份清单会随我的使用持续更新。遇到好用的新prompt,我会继续补充到这里。如果你也有顺手的提示词,欢迎交流。
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